備受矚目的人工智能研究應用又迎來一項新突破。近日，施普林格·自然旗下學術期刊《自然-通訊》發(fā)表一篇論文稱，研究人員研發(fā)出一個人工智能(AI)體(智能體)，在3D模擬中，該智能體能在第一次見到的任務中實時模仿專家。

　　論文作者指出，該智能體能從第三人稱視角實時可靠地獲取來自人類搭檔的知識，這項研究結果是對具身AI實現(xiàn)快速知識傳播的一次概念驗證，也是朝著人類-AI互動的開放式文化演變邁出的第一步。

　　論文通訊作者、位于英國倫敦的谷歌DeepMind的Edward Hughes和同事一起，利用深度強化學習訓練了一個智能體，這個智能體能在名為GoalCycle3D的物理模擬任務空間里，幾分鐘內(nèi)發(fā)現(xiàn)和模仿新專家的行為，并記住所學知識。訓練后，他們發(fā)現(xiàn)這個智能體可以在各種有挑戰(zhàn)性的導航問題中從人類和AI專家這里快速學習，雖然它們以前從來沒見過人類。比如，這個智能體可以在包含大量障礙的復雜地形中穿梭。

　　論文作者總結表示，這項研究結果為 AI領域和文化演化心理學之間的密切互動奠定了基礎。他們認為，AI從業(yè)者可從人類社會學習中汲取靈感，構建出適應當下人類伙伴的具身智能體，并保護好隱私。此外，能社會學習的AI智能體或為研究人類文化能力發(fā)展提供新的建模工具。

　　論文作者提供一段視頻對其研究成果進行演示：智能體(藍色)模仿人類(紅色)完成一項之前從未見過的任務，并在人類推出后回憶出正確的路徑。(記者 孫自法制作 費璠 視頻來源 施普林格·自然)